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基于视觉侧抑制特性的自动色彩均衡算法
作者姓名:苏俊铭  刘立龙  黄良珂
作者单位:桂林理工大学测绘与地理信息学院, 桂林 541004;桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室, 桂林 541004;桂林理工大学测绘与地理信息学院, 桂林 541004;桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室, 桂林 541004;武汉大学卫星导航定位技术研究中心,武汉430079
基金项目:(41664002,41704027);广西自然科学(2017GXNSFDA198016, 2017GXNSFBA198139);广西“八桂学者”岗位专项经费项目;广西空间信息与测绘重点实验室项目(15-140-07-29);广西高校中青年教师基础能力提升项目(KY2016YB189)。第一
摘    要:针对摄影测量和可见光遥感图像存在的曝光失衡、对比度低等缺陷及标准自动色彩均衡算法未充分顾及部分区域的色彩特征问题,本文基于模拟人眼视觉特性的非循环侧抑制模型和高斯分布函数,对标准自动色彩均衡算法进行改进。利用非循环侧抑制网络模型计算目标点的修正亮度值,由高斯分布函数选择高相关度的采样点,降低算法复杂度。使用标准自动色彩均衡算法和本文的改进自动色彩均衡算法对三幅存在不同色彩缺陷的图像进行对比实验,经本文算法处理的图像均值更合理且标准差和熵等重要参数均较原算法有所提升,其中标准差提高15%。实验结果表明,本算法具有较好的色彩均衡效果和的视觉效果。

关 键 词:数字图像处理  图像增强  自动色彩均衡  侧抑制机制
收稿时间:2018-09-03
修稿时间:2018-10-26
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