首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

大数据生物特征识别技术研究进展
引用本文:刘琦,于汉超,蔡剑成,韩琥.大数据生物特征识别技术研究进展[J].科技导报(北京),2021,39(19):74-82.
作者姓名:刘琦  于汉超  蔡剑成  韩琥
作者单位:河南警察学院,郑州450000;中国科学院前沿科学与教育局,北京100864;鹏城国家实验室,深圳518055
摘    要:随着机器学习领域研究的持续发展,特别是深度学习方面的进步及图像处理器(GPU)等算力的持续提高,利用生物特征大数据的识别技术获得广泛关注,并在人证比对、智能监控以及疫情防控等多个领域取得了很好的应用.分析了大数据生物特征识别技术的发展态势,总结了生物特征类型以及大数据驱动的生物特征识别技术发展与应用,探讨了大数据生物特征识别技术的未来发展趋势.

关 键 词:生物特征识别  大数据驱动  自监督学习  领域通用特征  人工智能

Research progress and trend of big-data based biometrics
LIU Qi,YU Hanchao,CAI Jiancheng,HAN Hu.Research progress and trend of big-data based biometrics[J].Science & Technology Review,2021,39(19):74-82.
Authors:LIU Qi  YU Hanchao  CAI Jiancheng  HAN Hu
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号