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| 基于ANN模型的内冷型溶液除湿器性能研究 | |
| 作者姓名： | 罗伊默 ? 常亚银 李念平 |
| 作者单位： | （湖南大学 土木工程学院,湖南 长沙 410082） |
| 摘 要： | 溶液除湿器因可被低品位热能驱动,且具有除湿效率高等优点而受到广泛关注,但其传质性能的预测准确度还有待提高.本文搭建了单通道内冷型溶液除湿实验平台,研究了不同参数对于除湿过程中传质性能的影响,同时,建立了基于MATLAB平台的人工神经网络（ANN）模型用于预测传质性能,并用上述实验数据对该ANN模型进行了验证.结果表明,ANN模型预测得出的Sh与实验Sh平均绝对相对偏差（MARD）为4.07%.与现有经验公式相比,建立的ANN模型预测精度更高.此外,还利用ANN模型研究了不同参数变化下的Sh的变化趋势,从而分析不同参数对除湿性能的影响. |
| 关 键 词： | 机器学习 神经网络 溶液除湿器 参数化研究 |
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