低碳背景下混合车队车辆路径优化研究

目的 针对绿色物流的需求现状,降低能源消耗成本和碳排放成本,提出了低碳目标下的混合车队车辆路径 优化研究并探索混合车队的物流运输方案,综合考虑混合车队与燃油车队和电动汽车车队在行驶里程、能源消耗、 碳排放量的差异,构建了以固定成本、行驶成本、能源消耗成本和碳排放成本最小化为目标的优化模型。 方法 采用 粒子群算法并结合 Metropolis 准则以提高算法的高效性,设计多组实验,对问题进行分析并比较了混合车队与单一 车型车队在行驶里程、能源消耗、碳排放量等方面的不同。 结果 混合车队在降低碳排放量、碳排放成本和运营成本 方面有较大优势,混合车队有效降低了能源消耗和碳排放量,与传统燃油车队相比总成本下降约 12%。 最后,研究 逐步增加电动汽车的最大载重和充电速率对混合车队各项成本的影响进行了灵敏度分析。 结论 表明适当提高电 动汽车的车辆载荷和充电速率能有效降低车队运营成本,有助于物流企业考虑能源消耗成本和碳排放成本,能够 为相关物流企业制定合理的运输方案提供了理论依据。