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| 神经网络应用于煤质发热量预测分析 | |
| 引用本文： | 曹建波,周宁,姜智春,熊小鹤.神经网络应用于煤质发热量预测分析[J].科技资讯,2010(30):97-98. |
| 作者姓名： | 曹建波 周宁 姜智春 熊小鹤 |
| 作者单位： | 神华国华北京电力研究院有限公司,北京100069 |
| 摘 要： | 煤质发热量是衡量煤质质量好坏的一个重要指标,针对一些计算发热量的经验公式通用性不强的问题,本文利用煤工业分析和元素分析数据作为输入,建立了发热量与输入间的神经网络模型,并对发热量进行了预测,预测精度相对误差最小0.039%,最大为2.139%,满足工程精度要求。 |
| 关 键 词： | 神经网络 煤 发热量 预测 |
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