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矢量量化快速搜索算法的研究
引用本文:赵铭,唐昆,崔慧娟,杜文.矢量量化快速搜索算法的研究[J].清华大学学报(自然科学版),2004,44(10):1407-1409.
作者姓名:赵铭  唐昆  崔慧娟  杜文
作者单位:清华大学,电子工程系,微波与数字通信技术国家重点实验室,北京,100084
基金项目:国家自然科学基金资助项目(69972020);国家"九七三"基础研究基金项目(G1998030406)
摘    要:为了进一步降低矢量量化的运算量,提出了一种新的快速搜索算法.在最近邻域搜索算法的基础上,提出了一个基于矢量分割的一般性码字排除准则.该准则综合利用子矢量的均值和方差参数,构造了一个判决不等式来排除不可能的码字.算法中子矢量的个数设定为2.实验结果表明,该算法的运算时间是改进的等均值等方差最近邻域搜索(IEENNS)算法的80%左右.该算法的性能要优于以往的几种基于不等式判决的快速搜索算法,可以应用在语音和图像编码算法中.

关 键 词:矢量量化  快速搜索  最近邻域  码字排除
文章编号:1000-0054(2004)10-1407-03
修稿时间:2003年9月1日

Fast search algorithm for vector quantization
Abstract:
Keywords:vector  quantization  fast search  nearest-neighbor  codeword rejection
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