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| 一种基于频繁项挖掘的大量小文件动态合并算法 | |
| 作者单位： | ;1.中南民族大学计算机科学学院 |
| 摘 要： | 分析了当前社交网络中大量小文件数据特点,将访问日志与数据挖掘相结合,提出了一种基于频繁项挖掘的大量小文件动态合并算法.此算法实现小文件动态合并,解决了合并文件的一致性问题,从而预测用户下一步的访问,为预取小文件做引导,提高预取的命中率.针对预取和缓存的文件过多的特点,设计了一种新的含循环单链表的缓存置换算法优化缓存内容.通过实验证明,该算法大量小文件动态合并性能优于已有的算法. |
| 关 键 词： | 大量小文件 频繁项挖掘 动态合并 |
A Dynamic Merging Algorithm for Mass Small Files Based on Frequent Item Mining |
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