| 基于MLER的语音/音乐分类方法 |
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| 引用本文： | 胡艳芳,吴及,刘慧星.基于MLER的语音/音乐分类方法[J].清华大学学报(自然科学版),2008,48(Z1):720-724. |
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| 作者姓名： | 胡艳芳 吴及 刘慧星 |
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| 作者单位： | 胡艳芳（清华大学,电子工程系,北京,100084）;吴及（清华大学,电子工程系,北京,100084）;刘慧星（清华大学,电子工程系,北京,100084） |
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| 摘 要： | 音频分类是音频信号处理中一项重要的预处理工作.该文描述了一种基于能量的分类方法,将音频信号分为语音和音乐2种类型.分类的过程分为3个阶段,首先计算优化低能量率MLER(modifiedlow energy ratio)作为特征,然后利用初级分类器得到初步分类的结果,最后利用音频类别的前后相关性,使用上下文分类器修正初始分类得到最终分类的结果.该文重点对MLER中参数的合理选取范围进行了讨论,并对传统的初始分类器作了改进,用非参数分类器和参数分类器代替原有的Bayes硬判决的方法,避免了由于门限选择不当所带来的分类错误.实验表明,使用参数分类器时,对纯语音和纯音乐分类效果很好,正确率达99％以上.
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| 关 键 词： | MLER(modified low energy ratio) 音频分类 非参数分类器 参数分类器 |
| 文章编号： | 1000-0054(2008)1-0720-05 |
| 修稿时间： | 2007年9月10日 |
Speech/music discrimination based on a modified low energy ratio |
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| HU Yanfang,WU Ji,LIU Huixing.Speech/music discrimination based on a modified low energy ratio[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2008,48(Z1):720-724. |
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| Authors: | HU Yanfang WU Ji LIU Huixing |
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