| 基于决策树和聚类理论的XML文档数据挖掘的研究 |
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| 引用本文： | 王善侠,王振华,王吉永.基于决策树和聚类理论的XML文档数据挖掘的研究[J].科技信息,2007(34):79-80. |
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| 作者姓名： | 王善侠 王振华 王吉永 |
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| 作者单位： | 河南师范大学 河南新乡453007 |
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| 摘 要： | Extensible Markup Language即"可扩展的标置语言"(简记为XML)的出现,为基于Web的数据挖掘带来了便利,开发人员能够用XML的格式标记交换数据。充分利用XML的优点,提供一种利用决策树ID3修正算法和聚类的方法,对XML文档信息进行挖掘,并结合实例说明这种方法。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 决策树 聚类 XML文档 |
A Data Mining Method of Decision Tree and Cluster for XML Document |
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| WANG Shan-xia WANG Zhen-hua WANG Ji-yong.A Data Mining Method of Decision Tree and Cluster for XML Document[J].Science,2007(34):79-80. |
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| Authors: | WANG Shan-xia WANG Zhen-hua WANG Ji-yong |
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| Abstract: | Extensible Markup Language(XML) has benefited Web-based data mining. Researchers can exchange data by XML format marker. A method is explained making use of ID3 algorithm of the Decision Tree and Cluster to mine XML document Database. |
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| Keywords: | data mining decision tree cluster XML document |
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