|
|||||
|
|
| 基于GNSS信号的随机子空间模态参数识别方法 | |
| 作者姓名： | 吴睿 廖聿宸 宗周红 张坤 |
| 作者单位： | 1. 东南大学爆炸安全防护教育部工程研究中心;2. 中交第二公路勘察设计研究院有限公司 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51678141)； |
| 摘 要： | 为了从全球卫星定位系统(GNSS)监测信号中获得桥梁结构模态特性信息,提出了一种基于GNSS信号的随机子空间模态参数识别方法.通过小波分解将GNSS信号分频,对各频段信号采用小波阈值降噪方法进行处理,并采用数据驱动的随机子空间模态参数识别方法对处理后的信号进行结构模态参数识别.以灌河大桥健康监测为例,对比研究了基于GNSS信号和基于加速度信号的随机子空间模态参数识别方法的模态频率识别效果.结果表明:通过分频段小波阈值降噪可有效滤除GNSS信号噪声,所提方法可以识别出灌河大桥多阶模态频率,与基于加速度信号的随机子空间模态参数识别方法识别结果吻合良好,最大误差在3.44%以内. |
| 关 键 词： | GNSS 小波阈值降噪 随机子空间方法 模态参数识别 |