| 文本聚类算法的比较 |
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| 引用本文： | 李伟,黄颖. 文本聚类算法的比较[J]. 科技情报开发与经济, 2006, 16(22): 234-236 |
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| 作者姓名： | 李伟 黄颖 |
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| 作者单位： | 江西理工大学信息工程学院,江西,赣州,341000 |
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| 摘 要： | 聚类是一种重要的数据挖掘形式。介绍了常用的文本聚类算法,从各种聚类算法的适用范围、初始参数的影响、终止条件以及对噪声的敏感性等方面对其进行了分析比较。
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| 关 键 词： | 文本聚类 聚类算法 数据挖掘 K-means |
| 文章编号： | 1005-6033（2006）22-0234-03 |
| 收稿时间： | 2006-08-02 |
| 修稿时间： | 2006-08-02 |
Comparisons of the Text Clustering Algorithm |
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| LI Wei,HUANG Ying. Comparisons of the Text Clustering Algorithm[J]. Sci-Tech Information Development & Economy, 2006, 16(22): 234-236 |
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| Authors: | LI Wei HUANG Ying |
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| Abstract: | The clustering is an important data mining form. This paper introduces some common text clustering algorithms, and analyzes and compares these clustering algorithms from the applicability, the influence of initial parameters, the terminal conditions and sensitivity to noise, etc. |
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| Keywords: | text clustering clustering algorithm data mining K-means |
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