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动态速度限制粒子群算法及其应用
引用本文:陈立华,蔡德所,梅亚东.动态速度限制粒子群算法及其应用[J].广西大学学报(自然科学版),2010,35(1).
作者姓名:陈立华  蔡德所  梅亚东
作者单位:1. 广西大学土木建筑工程学院,广西,南宁,530004
2. 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北,武汉,430072
基金项目:国家自然科学基金资助项目(50779049);;国家科技重大专项基金资助项目(2008ZX07317-001);;广西大学科研基金资助项目(X081098)
摘    要:根据梯级水电站优化调度特点,建立了粒子群算法求解多阶段最优化问题数学模型。针对基本粒子群算法早期存在精度较低、易发散等缺点,后期出现"趋同性"和"早熟"等现象,从算法参数方面对基本粒子群算法进行改进,提出了动态速度限制粒子群算法并与基本粒子群算法、改进型粒子群算法分别在雅砻江梯级水库群优化调度中应用,通过对其优化结果的比较,验证了改进策略在提高算法求解精度和收敛性能方面的有效性。

关 键 词:粒子群算法  动态速度  梯级水电站  

Dynamic speed limits particle swarm optimization and application
CHEN Li-hua,CAI De-suo,MEI Ya-dong.Dynamic speed limits particle swarm optimization and application[J].Journal of Guangxi University(Natural Science Edition),2010,35(1).
Authors:CHEN Li-hua  CAI De-suo  MEI Ya-dong
Institution:1. College of Civil and Architectural Engineering;Guangxi University;Nanning 530004;China;2. State Key Laboratory of Water Resource and Hydropower Engineering Science;Wuhan University;Wuhan 430072;China
Abstract:According to the characteristics of optimal operation of cascade hydropower stations,a particle swarm algorithm for solving a multi-stage optimization problem is established. Aiming at the defects of basic particle swarm optimization algorithm (BPSO),such as low precision and easy to divergence in the early stage,homogenizationand prematureand other phenomena in the later stage,improvement on the algorithm parameters of the BPSO is made and the dynamic speed limit particle swarm optimization algorithm (DSLP...
Keywords:particle swarm optimization  dynamic speed limits  cascade hydropower plants  
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