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| 多分类器组合的投票表决规则 | |
| 作者姓名： | 吕岳 施鹏飞 赵宇明 |
| 作者单位： | 上海交通大学,图像处理与模式识别研究所,上海,200030;上海交通大学,图像处理与模式识别研究所,上海,200030;上海交通大学,图像处理与模式识别研究所,上海,200030 |
| 摘 要： | 为了提高多分类器组合的效果 ,提出了一种改进的投票表决规则 .每个分类器对每个模式类别的识别能力不尽相同 ,通过对大量样本的统计 ,获得有关每个分类器识别性能的先验知识 ,将其作为投票表决的依据 .投票表决时每个类设置不同的表决阈值 ,使组合效果得以改善 .这些阈值可以通过训练获得 .在数字识别系统中的实验结果表明 ,该方法使多分类器组合的识别率和置信度明显提高 |
| 关 键 词： | 多分类器组合 投票表决规则 数字识别 |
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