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基于数据挖掘技术的经营分析支持系统
引用本文:庄欠满,董颖,徐国敬.基于数据挖掘技术的经营分析支持系统[J].科技信息,2008(14):34-35.
作者姓名:庄欠满  董颖  徐国敬
作者单位:山东省农村信用社联合社 山东济南250001
摘    要:本文提出一个基于数据挖掘技术的经营分析支持系统框架,阐述了系统采用的关键技术,如数据挖掘技术、数据仓库技术、数据抽取技术、联机分析技术等。本文采用的数据挖掘过程严格遵照业界流行的CRISP-DM过程模型,结合金融企业特点对数据挖掘技术进行了详细描述,并阐述了数据挖掘技术在金融企业领域内的应用情况。

关 键 词:经营分析支持系统  数据仓库  数据挖掘

on the basis of the data minging in Business Analysis Support System
ZhuangQianman DongYing Xu GuoJing.on the basis of the data minging in Business Analysis Support System[J].Science,2008(14):34-35.
Authors:ZhuangQianman DongYing Xu GuoJing
Institution:(rural credit cooperative of ShanDong province, Jinan, 250001 China)
Abstract:The thesis proposes to this state a excavating technology on the basis of the datum deals in the analytical system framework,such as data mining technology,data warehouse technology,etl technology,olap technology and so on.In the course of data mining we strictly obey the CRISP-DM( the CRoss-Industry Standard Process for Data Mining) process model. Combine with the finacail enterprise character,we have a deep analysis on the data mining technology, and we also describe the aspects of data mining in the financial field.
Keywords:Business Analysis Support System  Data Warehouse  Data Mining
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