| 一种基于反区分矩阵的多维关联规则挖掘方法 |
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| 引用本文： | 唐冰,陆春芽.一种基于反区分矩阵的多维关联规则挖掘方法[J].广西民族大学学报,2013,19(1). |
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| 作者姓名： | 唐冰 陆春芽 |
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| 作者单位： | 1. 广西水利电力职业技术学院公共基础部,广西南宁,530023
2. 广西大学电气工程学院,广西南宁,530004 |
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| 摘 要： | 针对多维数据集的关联规则挖掘,提出了一种基于反区分矩阵的方法.首先由数据集同步得出区分矩阵和反区分矩阵,然后根据区分矩阵进行属性约简,再根据反区分矩阵找出约简后的频繁项集,最后给出关联规则.通过区分矩阵和反区分矩阵将属性约简和关联规则挖掘联系起来,减少了计算步骤,且算法只需扫描数据集一次,避免了繁琐的连接操作.应用实例表明该算法是一种合理有效的关联规则挖掘方法.
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| 关 键 词： | 粗糙集 反区分矩阵 多维数据 关联规则 |
Approach for Multidimensional Association Rule Mining based on Inverse Discernibility Matrix |
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| TANG Bing
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LU Chun-ya.Approach for Multidimensional Association Rule Mining based on Inverse Discernibility Matrix[J].Journal of Guangxi University For Nationalities(Natural Science Edition),2013,19(1). |
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| Authors: | TANG Bing LU Chun-ya |
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