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基于机器视觉的基本苗统计方法
引用本文:任星光,段纳,程义,苗珍. 基于机器视觉的基本苗统计方法[J]. 江苏大学学报(自然科学版), 2022, 43(2): 191-194,208. DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2022.02.010
作者姓名:任星光  段纳  程义  苗珍
作者单位:江苏师范大学 电气工程及自动化学院,江苏 徐州221116,江苏蒲公英无人机有限公司,江苏 徐州221000,南京科沃云计算信息技术有限公司,江苏 南京210000
基金项目:国家自然科学基金;江苏省研究生实践创新计划项目
摘    要:为了降低基本苗统计中的人力成本、提高统计效率和精度,设计了一种基于机器视觉的统计方法.新方法根据图像在HSV空间的良好性质确定兴趣区域,通过图像腐蚀与膨胀算法去除噪声,获得利于提取的连通域,并达到最后统计的目标.利用植保无人机在徐州某地区水稻农田获取的基本苗图像,将图像从RGB空间转换为HSV空间,通过阈值选择获取兴趣...

关 键 词:机器视觉  图像处理  基本苗  HSV空间  滤波  连通域

Statistics method of basic seedling based on machine vision
REN Xingguang,DUAN Na,CHENG Yi,MIAO Zhen. Statistics method of basic seedling based on machine vision[J]. Journal of Jiangsu University:Natural Science Edition, 2022, 43(2): 191-194,208. DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2022.02.010
Authors:REN Xingguang  DUAN Na  CHENG Yi  MIAO Zhen
Abstract:
Keywords:
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