| 基于语义和学习机制的信息过滤模型研究 |
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| 引用本文： | 毕晓冬.基于语义和学习机制的信息过滤模型研究[J].潍坊学院学报,2006,6(6):26-29. |
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| 作者姓名： | 毕晓冬 |
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| 作者单位： | 山东警察学院,山东,济南,250014 |
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| 摘 要： | 信息过滤技术是当前研究的热点。本文先分析了向量空间模型和布尔逻辑模型及其它们的优缺点,在此基础上提出了基于语义和学习机制的信息过滤模型,该模型是对字项文档矩阵使用奇异值分解1](Singular-Value Decomposition,SVD)的方法来实现信息过滤的,并详细分析了此模型的优缺点。
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| 关 键 词： | 信息过滤 LSA 向量空间模型 布尔逻辑模型 |
| 文章编号： | 1671-4288（2006）06-0026-04 |
| 收稿时间： | 2006-08-06 |
| 修稿时间： | 2006年8月6日 |
The Research of the network information filtering model based on semantic analysis and machine learning |
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| BI Xiao-dong.The Research of the network information filtering model based on semantic analysis and machine learning[J].Journal of Weifang University,2006,6(6):26-29. |
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| Authors: | BI Xiao-dong |
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| Institution: | ShanDong Police College ,Jinan 250014 ,China |
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| Abstract: | Information Filtering Technology is a hot issue on theSTudying of information filtering.This paper firstly introduces two information filtering models and theirs advantages and disadvantages that are Boolean Model,the Vector Space Model,and presents the model based network information filtering on semantic andSTudying,the model implements information filtering by the means of SVD,and labours its advantages and disadvantages. |
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| Keywords: | information filtering LSA SVD Boolean Model Vector Space Model |
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