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| 相依误差线性模型中的主成分s-K估计 | |
| 作者姓名： | 周玲 何道江 |
| 作者单位： | 安徽师范大学 数学计算机科学学院, 安徽 芜湖 241003 |
| 摘 要： | 为同时克服线性回归模型的自相关性和回归变量间的复共线性,通过融合主成分回归估计和s-K估计,提出一类新估计,称为主成分s-K估计;并在均方误差阵意义下,得到了这类估计分别优于广义最小二乘估计、主成分估计、r-k和s-K估计的充要条件.Monto Carlo数值模拟表明,新估计是一种同时克服自相关性和复共线性的有效方法. |
| 关 键 词： | 自相关性 复共线性 主成分回归估计 s-K估计 均方误差阵 |
| 收稿时间： | 2014-07-16 |
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