| 神经网络在黄土边坡稳定性分析中的应用 |
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| 引用本文： | 王艳红,王秀丽.神经网络在黄土边坡稳定性分析中的应用[J].科学技术与工程,2008,8(16). |
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| 作者姓名： | 王艳红 王秀丽 |
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| 作者单位： | 兰州理工大学土木工程学院,兰州,730050 |
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| 摘 要： | 应用神经网络理论估算黄土边坡稳定性的安全系数,用黄土边坡实例作为输入样本,建立神经网络BP模型,以安全系数作为输出值,进行实验。试验结果表明,该方法计算所得安全系数较为可靠,可用于边坡稳定性分析。
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| 关 键 词： | 黄土边坡 神经网络 安全系数 |
Neural Networks for the Loess Slope Stability Analysis |
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| WANG Yan-hong,WANG Xiu-li.Neural Networks for the Loess Slope Stability Analysis[J].Science Technology and Engineering,2008,8(16). |
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| Authors: | WANG Yan-hong WANG Xiu-li |
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| Abstract: | Application of neural network theory for estimation of safety factors for loess slope, using loess slope cases as input samples , establish BP model, with safety factors as output values, carray experiment for estimation of safety factor for loess slope, the results of experiment indicate that the safety factors from this method are rather credible ,so it is a practical method for loess slope stability analysis. |
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| Keywords: | loess slope neural network safety factor |
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