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单边三角形模糊数属性决策树学习算法
引用本文:李华,王丽英,段晓恒.单边三角形模糊数属性决策树学习算法[J].南华大学学报(自然科学版),2007,21(3):81-83.
作者姓名:李华  王丽英  段晓恒
作者单位:1. 石家庄铁道学院,数理系,河北,石家庄,050043
2. 核工业第四研究设计院,河北,石家庄,050021
摘    要:通过定义单边三角形模糊数空间上的一种全序关系,提出了属性取值为单边三角形模糊数的决策树学习算法.作为ID3算法在单边三角形模糊数意义下的推广,算法通过一种分割信息熵的极小化来选取扩展属性.通过非平稳割点的分析,减少了分割信息的计算次数,使算法的效率得到了提高.

关 键 词:机器学习  归纳学习  单边三角形模糊数  决策树  类信息熵极小
文章编号:1673-0062(2007)03-0081-03
修稿时间:2007年5月9日

On the Handing of One - side - Triangle - Fuzzy - Number - Valued Attributes in Decision Tree Generation
LI Hu,WANG Li-ying,DUAN Xiao-heng.On the Handing of One - side - Triangle - Fuzzy - Number - Valued Attributes in Decision Tree Generation[J].Journal of Nanhua University:Science and Technology,2007,21(3):81-83.
Authors:LI Hu  WANG Li-ying  DUAN Xiao-heng
Abstract:The paper defines a total order on one-side triangular fuzzy numbers,then presents rules of learning algorithm,that is,one-side decision trees or rules using the information entropy minimization heuristic.The result serves to give a better understanding of the entropy measure,to point out that the behavior of the information entropy heuristic is desirable,and to improve the efficiency of evaluating attributes,for cutting value selection.
Keywords:Machine learning  Induction learning  One-side-Triangle-Fuzzy-Number  Decision tree  information entropy minimization
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