算法伦理视域下的脑机接口伦理问题研究

算法伦理给脑机接口伦理问题提供了全新视角。算法的不透明性降低了人对算法和数据处理器的信任；算法的不确定性阻碍了信息可获得性和可理解性，也阻碍了信息隐私；算法的易误导特性带来了歧视问题。而算法作为驱动脑机接口的底层技术，因上述特性相应带来了安全、隐私、自我同一性、自治、责任和歧视等伦理问题。研究发现，技术层面的提高算法透明度或许存在问题，而启用算法审计和归还用户紧急制动权是必要的；非技术层面的提升编码通识水平、扩充脑机接口使用策略和重新解读责任概念和归责问题也是亟需的。