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| 基于神经网络——粒子群优化算法的医学图像分割新方法 | |
| 引用本文： | 林晓梅,吕珊珊,朱丹,王爽爽. 基于神经网络——粒子群优化算法的医学图像分割新方法[J]. 吉林工学院学报, 2008, 29(2): 158-161 |
| 作者姓名： | 林晓梅 吕珊珊 朱丹 王爽爽 |
| 作者单位： | 长春工业大学电气与电子工程学院 吉林长春130012(林晓梅，吕珊珊，朱丹)，吉林省松原市中心医院 吉林松原138000(王爽爽) |
| 基金项目： | 吉林省教育厅科技计划项目 |
| 摘 要： | 提出了一种基于神经网络——粒子群优化算法的医学图像分割新方法，将粒子群优化算法用于神经网络的学习训练，克服了神经网络收敛速度慢，以及容易收敛到局部最优解的缺点。并与遗传算法进行了比较，结果表明，该方法不仅能更快地收敛于最优解，而且在分割准确率、误差率以及运行时间上也都有了较明显的提高。 |
| 关 键 词： | 医学图像分割 神经网络 粒子群优化 遗传算法 |
| 文章编号： | 1674-1374(2008)02-0158-04 |
| 修稿时间： | 2007-09-12 |
A new particle swarm optimization algorithm for medical image segmentation based on neural network |
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| LIN Xiao-mei,LV Shan-shan,ZHU Dan,WANG Shuang-shuang. A new particle swarm optimization algorithm for medical image segmentation based on neural network[J]. Journal of Jilin Institute of Technology, 2008, 29(2): 158-161 | |
| Authors: | LIN Xiao-mei LV Shan-shan ZHU Dan WANG Shuang-shuang |
| Affiliation: | LIN Xiao-mei, LV Shan-shan , ZHU Dan, WANG Shuang-shuang (1. School of Electrical ＆ Electronic ＆ Engineering, Changchun University of Technology, Changchun 130012, China ;2. Songyuan Municipal Central Hospital of Jilin Province, Songyuan 138000, China) |
| Abstract: | A new particle swarm optimization(PSO) algorithm for medical image segmentation based on neural network is put forward.It overcomes both slow convergence speed and local optimization of the neural network.Being compared with the genetic algorithm,it can speedily converge to the optimal solution with improved segment accurate rate,error rate and running time. |
| Keywords: | medical image segmentation neural network PSO genetic algorithm. |
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