| 基于独立分量分析（ICA）的图像去噪方法 |
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| 引用本文： | 陈在平,谷秀平,张惊雷. 基于独立分量分析（ICA）的图像去噪方法[J]. 天津理工大学学报, 2009, 25(6): 57-60 |
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| 作者姓名： | 陈在平 谷秀平 张惊雷 |
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| 作者单位： | 天津理工大学,自动化学院,天津,300384 |
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| 摘 要： | ![]()
独立分量分析(Independent Compondent Analysis,ICA)是近年来提出的一种非常有效的数据分析方法,主要用来从混合数据中提取出原始的独立信号.在独立分量分析基本模型的基础上,计算在变换基下的投影,应用软门限算子进行去噪处理,结合实例对含噪图像进行去噪.实验结果表明,该算法在峰值信噪比和主观视觉效果上都比传统图像去噪方法具有明显的改善.
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| 关 键 词： | 独立分量分析 峰值信噪比 图像去噪 |
Image denoising based on independent component analysis (ICA) |
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| CHEN Zai-ping,GU Xiu-ping,ZHANG Jing-lei. Image denoising based on independent component analysis (ICA)[J]. Journal of Tianjin University of Technology, 2009, 25(6): 57-60 |
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| Authors: | CHEN Zai-ping GU Xiu-ping ZHANG Jing-lei |
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| Abstract: | ![]()
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