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医学图像粗匹配的主轴质心法
引用本文:宋国兴,魏军,李金屏.医学图像粗匹配的主轴质心法[J].济南大学学报(自然科学版),2007,21(4):350-352.
作者姓名:宋国兴  魏军  李金屏
作者单位:1. 济南大学信息科学与工程学院,山东,济南,250022
2. 济南大学控制科学与工程学院,山东,济南,250022;北京航空航天大学机器人所,北京,100083
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划);国际科技合作项目;济南大学校科研和教改项目
摘    要:图像配准是图像分析和处理的基本问题,在医学影像、遥感遥测、计算机视觉等领域有着广泛的应用。根据当前国内外医学图像配准技术的发展现状,发现主轴质心法作为混合配准算法中的粗匹配算法,具有速度快、鲁棒性相对较高,易实现等优点。通过实验,得出主轴质心法对256×256的图像配准速度在0.45 s以内,对512×512的图像配准速度在1.70 s以内,角度误差在3°以内,平移误差在5个像素以内,配准效果良好。

关 键 词:医学图像配准  主轴质心法  粗匹配  精匹配
文章编号:1671-3559(2007)04-0350-03
修稿时间:2007年5月10日

Feasibility Research of Principal Axes and Centroid Based Method Used in Coarse Medical Image Registration
SONG Guo-xing,WEI Jun,LI Jin-ping.Feasibility Research of Principal Axes and Centroid Based Method Used in Coarse Medical Image Registration[J].Journal of Jinan University(Science & Technology),2007,21(4):350-352.
Authors:SONG Guo-xing  WEI Jun  LI Jin-ping
Abstract:Image registration is a basic problem in image process.It is widely used in medical image,remote sensing and computer sense.From the development of medical image registration method through the world,we find that principal axes and centroid based method has many good points to coarse match in combine registration method.Experiment results prove the method correct and applicable in combine medical registration.
Keywords:medical image registration  principal axes and centroid based method  coarse match  rigor match
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