| 基于多目标遗传算法的柔性加工线平衡优化 |
| |
| 作者姓名： | 刘雪梅 贾勇琪 兰琳琳 李爱平 |
| |
| 作者单位： | 同济大学 机械与能源工程学院,上海 201804,同济大学 机械与能源工程学院,上海 201804,同济大学 机械与能源工程学院,上海 201804,同济大学 机械与能源工程学院,上海 201804 |
| |
| 基金项目： | 上海市科委基础研究项目（12JC1408700）;国家高档数控机床与基础制造装备科技重大专项（2013ZX04012-071） |
| |
| 摘 要： | 针对柔性加工线平衡问题,提出了生产线平衡的同时得到工位配置、操作分配与排序的方法.分析了操作间的优先关系约束、操作同工位约束和由机床性能、装夹方式、工件姿态决定的工位对操作限制的约束以及工位能力约束,以机床数量、生产线节拍、生产线平衡率为优化目标,建立了优化模型.设计了多目标遗传算法,采用启发式种群生成方法和解码方法,应用帕累托分级和共享函数法对可行解适应度值进行评价,保证解的分布性和均匀性.该方法应用于缸体生产线实例,获得了满意的非支配解集及多个线平衡方案,验证了方法可行有效.
|
| 关 键 词： | 加工线 柔性 线平衡 约束模型 多目标遗传算法 |
| 收稿时间： | 2016-01-12 |
| 修稿时间： | 2016-10-29 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《同济大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《同济大学学报(自然科学版)》下载全文 |
|
