| 基于块匹配和共同向量的图像去噪研究 |
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| 引用本文： | 万 林,滕奇志,何小海. 基于块匹配和共同向量的图像去噪研究[J]. 科学技术与工程, 2017, 17(8) |
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| 作者姓名： | 万 林 滕奇志 何小海 |
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| 作者单位： | 四川大学望江校区电子信息学院,四川大学望江校区电子信息学院,四川大学望江校区电子信息学院 |
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| 基金项目： | 成都市科技惠民项目（2015-HM01-00293-SF） |
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| 摘 要： | 针对图像去噪过程中存在边缘细节信息丢失的问题,提出一种结合块匹配和共同向量的图像去噪方法。通过块匹配在像素块邻域内搜寻相似块构建向量集,由Gram-Schmidt求出共同向量,再由原始向量与共同向量的差经过线性最小均方误差估计后,与共同向量重建图像块。实验结果表明,方法能够有效去除图像的高斯白噪声,并能保持图像的边缘细节信息。
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| 关 键 词： | 图像去噪 块匹配 gram-schmidt 共同向量 高斯白噪声 |
| 收稿时间： | 2016-09-13 |
| 修稿时间： | 2016-09-13 |
Image Denoising Study Based on Block Matching and Common Vector |
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| wan lin,and he xiao hai. Image Denoising Study Based on Block Matching and Common Vector[J]. Science Technology and Engineering, 2017, 17(8) |
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| Authors: | wan lin and he xiao hai |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image denoising block matching gram-schmidt common vector gaussian noise |
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