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说话人识别中的HOCOR和改进的MCE
引用本文:范小春,邱政权.说话人识别中的HOCOR和改进的MCE[J].科学技术与工程,2008,8(12):3159-3162.
作者姓名:范小春  邱政权
作者单位:湖南科技大学信息与电气工程学院,湘潭,411201
摘    要:从线性预测(LP)残差信号中提出了一种新的特征提取方法,这种特征跟单个的说话人的声道密切相关.不是应用傅立叶技术,而是把HAAR小波变换应用于残差信号,而这种计算更简单.通过把HAAR变换运用于LP 残差而获得了一个新的特征HOCOR.为了进一步提高识别性能和训练速度,在识别阶段采用了改进的最大分类错误(MMCE).实验结果显示采用所提出的新的特征和MMCE取得了较好的识别效果.

关 键 词:残差

Speaker Recognition Based on HOCOR and MMCE
FAN Xiao-chun,QIU Zheng-Quan.Speaker Recognition Based on HOCOR and MMCE[J].Science Technology and Engineering,2008,8(12):3159-3162.
Authors:FAN Xiao-chun  QIU Zheng-Quan
Abstract:
Keywords:LP  HAAR  HOCOR  MMCE
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