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独立成份分析在径向基函数网中的应用研究
引用本文:郭穗勋,黄榕波.独立成份分析在径向基函数网中的应用研究[J].华南师范大学学报(自然科学版),2004,8(3):42-46.
作者姓名:郭穗勋  黄榕波
作者单位:广东药学院计算机教研室,广东,广州,510224;广东药学院数学教研室,广东,广州,510224
摘    要:提出应用独立成份分析(Independent omponent nalysis,ICA)降低径向基函数网(RBFN)输入维数的方法,并讨论ICA降维方法对RBFN行为的影响.实验表明基于ICA的降维方法大大提高了RBFN的收敛速度,改善RBFN的行为.

关 键 词:独立成份分析  径向基函数网  主成份分析
文章编号:1000-5463(2004)03-0042-05
修稿时间:2004年4月14日

STUDY ON APPLICATION OF INDEPENDENT COMPONENT ANALYSIS TO RADIAL BASIS FUNCTION NETWORK
GUO Sui - xun,HUANG Rong - bo.STUDY ON APPLICATION OF INDEPENDENT COMPONENT ANALYSIS TO RADIAL BASIS FUNCTION NETWORK[J].Journal of South China Normal University(Natural Science Edition),2004,8(3):42-46.
Authors:GUO Sui - xun  HUANG Rong - bo
Abstract:A method on reducing the input of radial basis function network (RBFN) by independent component analysis (ICA) is presented and the performance of RBFN with ICA as an input pre - process is investigated. The experimental results have shown that the performance of RBFN pre - processed by ICA has been improved remarkably.
Keywords:independent component analysis  radial basis function network  principal component analysis
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