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软件老化过程建模、预测及软件再生策略研究
引用本文:闫雪梅,王晓华,崔欣欣,赵剑峰.软件老化过程建模、预测及软件再生策略研究[J].北京理工大学学报,2007,27(7):625-629.
作者姓名:闫雪梅  王晓华  崔欣欣  赵剑峰
作者单位:北京理工大学,信息科学技术学院电子工程系,北京,100081
摘    要:研究基于Linux网络服务器的软件老化过程建模、预测及软件再生策略问题.通过引入动量项及模拟退火算法的人工神经网络(BP)改进算法,对软件老化过程进行建模和预测.克服了BP算法收敛速度慢,易陷入局部极小值的缺陷,并提出将基于阈值的软件再生策略用于软件老化现象的主动性容错,提高软件系统的可靠性和可用性.仿真结果表明,该策略既降低了软件失效率,又减少了系统由于软件恢复而暂停服务的时间.

关 键 词:软件老化  软件再生  BP神经网络  模拟退火算法  软件老化  过程建模  预测  软件再生  策略研究  Software  Rejuvenation  Modeling  Software  Aging  时间  网络服务器  软件恢复  软件系统  失效率  仿真结果  容错  老化现象  阈值  缺陷  极小值  局部
文章编号:1001-0645(2007)07-0625-05
收稿时间:2007/4/24 0:00:00
修稿时间:2007-04-24

Research on Software Aging Modeling and Software Rejuvenation
YAN Xue-mei,WANG Xiao-hu,CUI Xin-xin and ZHAO Jian-feng.Research on Software Aging Modeling and Software Rejuvenation[J].Journal of Beijing Institute of Technology(Natural Science Edition),2007,27(7):625-629.
Authors:YAN Xue-mei  WANG Xiao-hu  CUI Xin-xin and ZHAO Jian-feng
Institution:Department of Electronic Engineering, School of Information Science and Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China
Abstract:Software aging modeling prediction and software rejuvenation of Linux network server are studied.The momentum term and simulated annealing are added in the BP neural network to improve the convergence speed and overcome the local minimum value,by which the software aging is modeled and predicted.Meanwhile,a kind of software rejuvenation technique enhancing the reliability and usability of software system is put forward.Study results indicate that the method decreases the software disable rate and the unavailable time.
Keywords:software aging  software rejuvenation  BP neural network  simulated annealing
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