| 基于全局与局部特征的嵌入式人脸识别系统 |
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| 引用本文： | 陈志勇,彭力,张纪宽.基于全局与局部特征的嵌入式人脸识别系统[J].江南大学学报(自然科学版),2015,14(3):305-309. |
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| 作者姓名： | 陈志勇 彭力 张纪宽 |
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| 作者单位： | 江南大学物联网工程学院,江苏无锡,214122 |
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| 基金项目： | 江苏省产学研联合创新资金-前瞻性联合研究项目 |
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| 摘 要： | 基于主成分分析人脸识别算法,提出一种基于全局特征和局部特征的加权算法,并且在嵌入式(Tiny6410)上完成系统的设计与实现.利用主成分分析提取人脸全局特征,根据特征值贡献率获取降维后的人脸子空间,采用欧氏距离匹配测试样本;用人眼检测算法、鼻子检测算法等提取每个样本的左眼、右眼、鼻子、嘴,分别建立样本集,采用主成分分析;分别计算全局和局部特征的离散度,根据离散度进行自动加权算法,给出最终的人脸识别结果.实验表明,该系统具有一定的稳定性,识别效果优于单一模块的识别.
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| 关 键 词： | 主成分分析 全局特征 局部特征 离散度 加权 |
Embedded Face Recognition System Based on Global and Local Features |
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| CHEN Zhiyong
,
PENG Li
,
ZHANG Jikuan.Embedded Face Recognition System Based on Global and Local Features[J].Journal of Southern Yangtze University:Natural Science Edition,2015,14(3):305-309. |
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| Authors: | CHEN Zhiyong PENG Li ZHANG Jikuan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | principal component analysis global features local features the divergence the weighting |
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