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基于卡尔曼滤波的认知无线网络路由算法
引用本文:薛伟,宋成君.基于卡尔曼滤波的认知无线网络路由算法[J].江南大学学报(自然科学版),2015,14(3):253-258.
作者姓名:薛伟  宋成君
作者单位:江南大学物联网工程学院,江苏无锡,214122
摘    要:针对认知无线网络中频谱的动态性及节点移动性,提出一种基于卡尔曼滤波的认知无线网络路由算法,以提高链路的稳定性.该算法综合考虑主用户的频谱空闲概率与节点间的距离,兼顾端到端传输时延,对路由尺度进行设计,选择稳定度较高的路径进行通信;在路由维护阶段,通过卡尔曼滤波对节点移动速度进行预测,在链路断裂之前启动路由修复.最后通过NS2进行仿真,结果表明该算法在链路通信的稳定性、分组投递率、吞吐量等方面有明显的改善,提高了网络的整体性能.

关 键 词:认知无线网络  卡尔曼滤波  链路稳定性  路由尺度  链路预测

Routing Protocol Based on the Kalman Filter for Congnitive Radio Networks
XUE Wei , SONG Chengjun.Routing Protocol Based on the Kalman Filter for Congnitive Radio Networks[J].Journal of Southern Yangtze University:Natural Science Edition,2015,14(3):253-258.
Authors:XUE Wei  SONG Chengjun
Abstract:
Keywords:cognitive radio networks  Kalman filter  link stability  routing metric  link prediction
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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