|
|||||
|
|
| 基于GoogLeNet和双层GRU的图像描述 | |
| 作者姓名： | 张洁庆 郭敏 肖冰 |
| 摘 要： | 针对基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)的方法存在计算复杂度高、收敛速度慢、训练时间长等问题,本文提出基于GoogLeNet和双层GRU的图像描述模型,在训练阶段采用适应性动量估计法(adaptiv... |
| 关 键 词： | 图像描述 GoogLeNet 门限递归单元 适应性动量估计法 |