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网络嵌入在计算社会科学中的发展与应用
作者姓名:
陈宝祥
摘 要:
网络嵌入利于计算存储,可将数据对象表示成稠密、实值、低维向量,被广泛运用在社会计算中对象间的语义计算等问题上,以支持个性推荐、知识计算、社会网络分析等应用.基于网络嵌入的分布式表示学习模型可以习得词汇间的隐含关系,发现词汇语义层级,建立跨语言词汇表示,从而检测词汇语义变迁.本文在针对网络嵌入技术发展介绍的基础上,对基于...
关 键 词:
计算社会科学
网络嵌入
社会网络分析
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