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基于局部视觉单词分布的成人图像检测
引用本文:王宇石,李远宁,高文.基于局部视觉单词分布的成人图像检测[J].北京理工大学学报,2008,28(5):410-413.
作者姓名:王宇石  李远宁  高文
作者单位:哈尔滨工业大学,计算机系,黑龙江,哈尔滨,150001;中国科学院,计算技术研究所,北京,100081;哈尔滨工业大学,计算机系,黑龙江,哈尔滨,150001;中国科学院,计算技术研究所,北京100081;北京大学,信息科学技术学院,北京,100871
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:为克服成人图像基于低层视觉特征识别产生的大量误检情况,在检测中引入了图像的局部形态特征.将图像中突出的局部形态量化为视觉单词,并消除了视觉单词中的多义和同义现象.然后对测试图像建立了视觉单词敏感度分布缩图,从中获知与色情信息高度相关的区域.通过分析这些区域的色情相关性,判断图像是否为成人图像.在与传统类型方法的对比实验中,该策略显著提高了检测性能,特别是减少了很多对人物类图像的误检.实验结果表明,基于分析局部视觉单词分布的策略,能有效提高成人图像识别系统的性能.

关 键 词:敏感图像  图像识别  视觉单词  语义分析
文章编号:1001-0645(2008)05-0410-04
收稿时间:2007/9/20 0:00:00
修稿时间:2007年9月20日

Detecting Pornographic Images with Visual Words
WANG Yu-shi,LI Yuan-ning and GAO Wen.Detecting Pornographic Images with Visual Words[J].Journal of Beijing Institute of Technology(Natural Science Edition),2008,28(5):410-413.
Authors:WANG Yu-shi  LI Yuan-ning and GAO Wen
Institution:Department of Computer Science and Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, Heilongjiang 150001, China;Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100081, China;Department of Computer Science and Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, Heilongjiang 150001, China;Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100081, China;School of Electronics Engineering and Computer Science
Abstract:
Keywords:pornographic image  image recognition  visual word  semantic analysis
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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