基于神经网络推理器的自适应模糊控制器的仿真研究 |
| |
引用本文: | 朱伟,王宏华.基于神经网络推理器的自适应模糊控制器的仿真研究[J].厦门大学学报(自然科学版),2001,40(Z1):77-80. |
| |
作者姓名: | 朱伟 王宏华 |
| |
作者单位: | 河海大学电气工程学院 |
| |
摘 要: | 在设计模糊控制器时,考虑到偏差和偏差变化在不同的控制阶段由不同的作用,利用神经网络对模糊控制器的参数进行调整,达到优化模糊控制器的作用.通过对具有纯滞后的二阶系统进行的仿真试验表明,与常规的模糊控制器相比,改进后的控制器对被控对象的参数的变化具有更强的适应性.
|
关 键 词: | 模糊控制 神经网络 BP算法 |
文章编号: | 0438-0479(2001)1-077-04 |
修稿时间: | 2001年4月28日 |
Simulation and Research of Adaptive Fuzzy Controller Based on Neural Networks Inference Machine |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | |
本文献已被 万方数据 等数据库收录! |
|