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一种新的图像对比度自适应变换算法
引用本文:周鲜成 申群太 王俊年. 一种新的图像对比度自适应变换算法[J]. 科学技术与工程, 2007, 7(21): 5575-5579
作者姓名:周鲜成 申群太 王俊年
作者单位:湖南商学院计算机与电子工程系,长沙,410205;中南大学信息科学与工程学院,长沙,410083;中南大学信息科学与工程学院,长沙,410083
基金项目:湖南省自然科学基金项目(06JJ50110),湖南省教育厅科学研究项目(编号:04C315)资助
摘    要:对比度变换是图像增强技术中一种较为简单但又十分重要的方法。不同对比度分布的图像应采用不同的对比度变换函数。如何实现图像对比度的自适应变换,近年来得到人们的普遍重视。Tubbs通过使用规则化Beta函数拟合对比度变换曲线,能实现图像对比度的自适应变换;但使用该方法需确定Beta函数的两个参数,其参数的自适应选择仍是一个较为复杂的问题。文中提出了一种基于微粒群的自适应对比度变换算法,该算法能自动寻找最优的Beta函数参数,实现图像对比度的自适应变换。仿真实验表明了该算法的有效性和可行性。

关 键 词:灰度图像  对比度变换  微粒群优化
文章编号:1671-1819(2007)21-5575-05
修稿时间:2007-07-04

Novel Image Contrast Transform Algorithm
ZHOU Xian-cheng,SHEN Qun-tai,WANG Jun-nian. Novel Image Contrast Transform Algorithm[J]. Science Technology and Engineering, 2007, 7(21): 5575-5579
Authors:ZHOU Xian-cheng  SHEN Qun-tai  WANG Jun-nian
Affiliation:1Department of Computer And Electronic Engineering Hunan Business College, Changsha 410205, P. R. China;2 School of Information Science and Engineering , Central South University Changsha 410083 ,P. R. China.
Abstract:The contrast transform is a simple and important method in the field of image enhancement.The different contrast transform functions are adopted for all kinds gray images.Tubbs firstly used a regularized Beta function to fit the contrast transform of an input image.By using different parameters,various contrast transforms can be represented.But,it is still a problem to find the two parameters of the Beta function for an input image to be adaptively enhanced.A method of image enhancement is proposed based on particle swarm optimization,which can automatically find the optimal regularized Beta function to achieve image adaptive enhancement.Experiments show that this method is practical and efficient.
Keywords:gray image contrast transform particle swarm optimization
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