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| 与k均值混合的支持向量机的个人信用评估 | |
| 作者姓名： | 高尚 刘夫成 |
| 作者单位： | 1.江苏科技大学计算机科学与工程学院 |
| 基金项目： | 人工智能四川省重点实验室开放基金资助项目（2009RY001）;“青蓝工程”资助项目（2010） |
| 摘 要： | 针对当前传统个人信用评价中的问题,提出一种将k-mean聚类方法和支持向量机回归模型结合起来的个人信用评估的新方法。该方法先将信用数据大致聚为k类,统计每一类的信用度,然后利用支持向量机进行回归。研究结果表明:与简单聚类方法和支持向量机分类方法比较,该方法有效地提高了整个模型的训练精度和测试精度。 |
| 关 键 词： | 个人信用评估 k均值 支持向量机 |
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