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基于MEMS传感器的助老型机构人体姿态识别方法
引用本文:付斌,付鑫,崔建国,朱江平.基于MEMS传感器的助老型机构人体姿态识别方法[J].哈尔滨商业大学学报(自然科学版),2021,37(5):590-594.
作者姓名:付斌  付鑫  崔建国  朱江平
作者单位:哈尔滨商业大学轻工学院,哈尔滨150028
摘    要:研究一种基于MEMS传感器的助老型机构人体姿态识别方法,通过对老人的坐起、卧起、走路、上下楼梯五个动作识别,验证该识别方法的有效性.将7个传感器模块置于老人的腰部、大腿、胳膊等部位,采用坐标变换的方法,将采集到的相关部位四元数信息转化到腰部坐标系下,并组建标准矩阵,提取标准矩阵的均值、方差等特征值,通过基于阈值的两层识别算法快速判断动作类型,并采用支持向量机融合多种特征值作对比实验.实验表明,使用融合后的特征,平均识别率提高了18.4%.本研究完成了老人日常生活中五个动作的识别.

关 键 词:MEMS传感器  坐标变换  姿态解算  特征提取  动作识别  支持向量机

Research on human body posture recognition method based on MEMS sensor
FU Bin,FU Xin,CUI Jian-guo,ZHU Jiang-ping.Research on human body posture recognition method based on MEMS sensor[J].Journal of Harbin University of Commerce :Natural Sciences Edition,2021,37(5):590-594.
Authors:FU Bin  FU Xin  CUI Jian-guo  ZHU Jiang-ping
Abstract:
Keywords:
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