| 基于双分支特征提取的水下图像复原 |
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| 引用本文： | 覃小峰,贾晓芬,赵佰亭. 基于双分支特征提取的水下图像复原[J]. 哈尔滨商业大学学报(自然科学版), 2021, 37(1): 31-36. DOI: 10.3969/j.issn.1672-0946.2021.01.005 |
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| 作者姓名： | 覃小峰 贾晓芬 赵佰亭 |
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| 作者单位： | 安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽淮南232001;安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽淮南232001;安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽淮南232001 |
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| 基金项目： | 安徽理工大学2019年研究生创新基金项目;国家自然科学基金;安徽省重大科技专项项目;安徽省高校自然科学研究重大资助项目;国家重点研发计划专项资助 |
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| 摘 要： | 水下成像的复杂性,严重影响图像质量.为解决水下图像存在的颜色失真、亮度底等问题,提出一种双分支水下图像复原模型.复原模型利用双分支特征提取架构提取水下图像不同层次,不同尺度的特征,实现提取特征的完整性;利用残差结构做中间特征处理环节,增强网络学习能力,提高训练速度;且在残差模块中引入空洞卷积以增大感知野,融合两个分支提...
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| 关 键 词： | 图像处理 水下图像 双分支特征提取 空洞卷积 多尺度特征提取 深度学习 |
Underwater image restoration based on double-branch feature extraction |
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| QIN Xiao-feng,JIA Xiao-fen,ZHAO Bai-ting. Underwater image restoration based on double-branch feature extraction[J]. Journal of Harbin University of Commerce :Natural Sciences Edition, 2021, 37(1): 31-36. DOI: 10.3969/j.issn.1672-0946.2021.01.005 |
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| Authors: | QIN Xiao-feng JIA Xiao-fen ZHAO Bai-ting |
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