| 基于CASA模型和SEVI指数的福建省植被NPP遥感估算与分析 |
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| 引用本文： | 江洪,虞嘉玮,蒋世豪,黄贝莹,李玉洁.基于CASA模型和SEVI指数的福建省植被NPP遥感估算与分析[J].海南大学学报(自然科学版),2021,39(4):372-382. |
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| 作者姓名： | 江洪 虞嘉玮 蒋世豪 黄贝莹 李玉洁 |
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| 作者单位： | 福州大学数字中国研究院,福建福州350108;福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福建福州350108;福建省基础地理信息中心,福建福州350003 |
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| 摘 要： | 植被净初级生产力(NPP)是评估陆地生态系统碳汇和调节过程的重要指标,但遥感影像上崎岖地形造成的光学辐射传输畸变会降低植被NPP估算精度.为了消除地形对山区植被NPP模型估算的影响,以福建省为研究区,利用阴影消除植被指数(SEVI)改进CASA模型中的植被光合有效辐射吸收比率因子(FPAR)计算模型,进行福建省2005年和2015年的植被NPP估算和时空分布特征分析.研究结果显示SEVI反演的FPAR在阴影处的相对误差降低至0.53％,能有效消除地形阴影对FPAR的影响.采用消除了地形阴影影响的FPAR进行CASA模型反演福建省2005年和2015年的植被NPP平均值分别达到861.9 g·m-2·a-1和855.7 g·m-2·a-1.其中常绿阔叶林NPP最高,农用地NPP最低.不同地区植被NPP分布差异明显,西部内陆较高,东部沿海较低.月均植被NPP总体变化趋势与温度因子走势相同,相关系数分别为0.96和0.95,夏季月均植被NPP最高,达110 g·m-2以上;冬季月均植被NPP最低,在20 g·m-2以下.
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| 关 键 词： | 净初级生产力 阴影消除植被指数 地形校正 CASA模型 时空分析 |
Estimation and Analysis of Vegetation Net Primary Productivity of Fujian Province Using CASA Model and SEVI Information |
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| Jiang Hong,Yu Jiawei,Jiang Shihao,Huang Beiying,Li Yujie.Estimation and Analysis of Vegetation Net Primary Productivity of Fujian Province Using CASA Model and SEVI Information[J].Natural Science Journal of Hainan University,2021,39(4):372-382. |
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| Authors: | Jiang Hong Yu Jiawei Jiang Shihao Huang Beiying Li Yujie |
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