| 结合批归一化的轻量化卷积神经网络分类算法 |
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| 引用本文： | 张百川,赵佰亭. 结合批归一化的轻量化卷积神经网络分类算法[J]. 哈尔滨商业大学学报(自然科学版), 2021, 37(3): 300-306. DOI: 10.3969/j.issn.1672-0946.2021.03.007 |
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| 作者姓名： | 张百川 赵佰亭 |
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| 作者单位： | 安徽理工大学电气与信息工程学院,淮南232001 |
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| 摘 要： | 传统的深度卷积神经网络结构复杂,参数量多.针对现有的轻量化卷积神经网络模型结构,提出一种改进的轻量化卷积神经网络BN-MobileNet.采用模型压缩的方法对原结构进行缩减,减少冗余参数,再对深度可分离卷积的结构进行改进,在relu非线性激活层后加入归一化层来对非线性激活层所输出的数据进行归一化处理.同时,使用全局平均...
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| 关 键 词： | 轻量化卷积神经网络 模型压缩 深度可分离卷积 全局平均池化层 非线性激活层 归一化层 |
Classification algorithm of lightweight convolutional neural network based on batch normalization |
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| ZHANG Bai-chuan,ZHAO Bai-ting. Classification algorithm of lightweight convolutional neural network based on batch normalization[J]. Journal of Harbin University of Commerce :Natural Sciences Edition, 2021, 37(3): 300-306. DOI: 10.3969/j.issn.1672-0946.2021.03.007 |
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| Authors: | ZHANG Bai-chuan ZHAO Bai-ting |
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| Abstract: | |
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