| 卷积神经网络与ELM的图像分类算法研究 |
| |
| 引用本文： | 马致颖,赵佰亭,冯铸,张华. 卷积神经网络与ELM的图像分类算法研究[J]. 哈尔滨商业大学学报(自然科学版), 2021, 37(4): 415-421. DOI: 10.3969/j.issn.1672-0946.2021.04.005 |
| |
| 作者姓名： | 马致颖 赵佰亭 冯铸 张华 |
| |
| 作者单位： | 安徽理工大学机械工程学院,安徽淮南232001;安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽淮南232001 |
| |
| 摘 要： | ![]()
卷积神经网络的全连接层作为一个经典的分类器,是根据传统的梯度下降法来实现训练的,泛化能力有限.针对这一问题,提出了一种将卷积神经网络和极限学习机相结合的混合模型应用于图像分类领域.卷积神经网络用于从输入图像中提取特征,特征映射最终会被编码成一维向量送入极限学习机中进行分类.给出了混合模型的详细设计,包括参数设计、结构分...
|
| 关 键 词： | 图像分类 混合模型 深度学习 卷积神经网络 极限学习机 训练时间 |
Image classification algorithm based on convolutional neural network and extreme learning machine |
| |
| MA Zhi-ying,ZHAO Bai-ting,FENG Zhu,ZHANG Hua. Image classification algorithm based on convolutional neural network and extreme learning machine[J]. Journal of Harbin University of Commerce :Natural Sciences Edition, 2021, 37(4): 415-421. DOI: 10.3969/j.issn.1672-0946.2021.04.005 |
| |
| Authors: | MA Zhi-ying ZHAO Bai-ting FENG Zhu ZHANG Hua |
| |
| Abstract: | ![]()
|
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
