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| 高斯噪声特性区间v-支持向量回归机 | |
| 作者姓名： | 张仕光 周婷 刘超 李源 |
| 摘 要： | 支持向量回归机基于结构风险最小化原理对目标值进行预测,但不能得到 目标值的区间值.而在实际应用中,需要预报某个目标值的区间值.结合v-支持向量回归机的模型结构,利用区间数、统计学习理论建立了基于不等式约束的高斯噪声特性区间v-支持向量回归机,构造Lagrange泛函得到其对偶问题进行求解,并理论上证明了模型的正确性.最... |
| 关 键 词： | 高斯噪声特性 区间数方法 区间v-支持向量回归机 |
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