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元搜索引擎中检索结果排序的优化方法
引用本文:文坤梅,卢正鼎,邓曦,陈莉.元搜索引擎中检索结果排序的优化方法[J].华中科技大学学报(自然科学版),2003,31(3):49-51.
作者姓名:文坤梅  卢正鼎  邓曦  陈莉
作者单位:华中科技大学计算机科学与技术学院
基金项目:国家高性能计算基金资助项目 ( 993 1 9)
摘    要:提出了一种新的基于概率模型的排序优化方法.利用贝叶斯规则,结合各组成系统平均执行性能的信息,推导出一种新的相关度计算公式,较好地解决了结果融合中相关度规范化和均衡化的问题.经实验验证,该方法对结果进行了最优化排序,其实际执行性能超出了现有的任何一个组成系统的性能.

关 键 词:元搜索引擎  概率模型  结果优化排序  排序融合
文章编号:1671-4512(2003)03-0049-03
修稿时间:2002年9月6日

An optimal for ranking results of web search in metasearch
Wen Kunmei Lu Zhengding Deng Xi Chen Li Wen Kunmei Postgraduate, College of Computer Sci. & Tech.,Huahzong Univ. of Sci. & Tech.,Wuhan ,China..An optimal for ranking results of web search in metasearch[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2003,31(3):49-51.
Authors:Wen Kunmei Lu Zhengding Deng Xi Chen Li Wen Kunmei Postgraduate  College of Computer Sci & Tech  Huahzong Univ of Sci & Tech  Wuhan  China
Institution:Wen Kunmei Lu Zhengding Deng Xi Chen Li Wen Kunmei Postgraduate, College of Computer Sci. & Tech.,Huahzong Univ. of Sci. & Tech.,Wuhan 430074,China.
Abstract:The paper put forward a new optimal scheme based on a probability model. By using the Bayes rule and combining the information of the average performance of the component systems, a new relation degree formula was deduced and the problems on relational degree standardization and equilibrium were solved. The experiment results showed the new system provided the optimal ranking.
Keywords:metasearch engine  probability model  results optimal ranking  ranking and fusing
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