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广义协方差改进估计的优良性
引用本文:丁树良. 广义协方差改进估计的优良性[J]. 江西师范大学学报(自然科学版), 1992, 16(3): 203-208
作者姓名:丁树良
作者单位:江西师范大学计算机系
摘    要:
对半相依回归线性系统,我们周期地使用迭加信息的方法,得出了回归系数广义协方差改进估计。这个估计系列的方差是单调不增的。它改进了回归系数的协方差改进估计。特别当m=2时,我们不对误差向量的分布及设计阵之间的关系作出任何假设,而得到广义协方差改进估计的极限便是BLUE的结果;当协方差阵未知时,得到了两步估计的表达式。

关 键 词:广义 协方差 改进估计 线性回归

Optimality of Generalized Covariance Improvement Estimate
Ding Shuliang. Optimality of Generalized Covariance Improvement Estimate[J]. Journal of Jiangxi Normal University (Natural Sciences Edition), 1992, 16(3): 203-208
Authors:Ding Shuliang
Affiliation:Dept. of Computer Science
Abstract:
Keywords:seemingly unrelated regression equations  covariance improvement estimate (CIE)  generalized CIE  best linear unbiased estimator  two-stage estimator
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