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采用小波域α稳定分布的图像去噪
引用本文:王忠华.采用小波域α稳定分布的图像去噪[J].江西师范大学学报(自然科学版),2006,30(4):342-345.
作者姓名:王忠华
作者单位:江西师范大学,光电子与通信重点实验室,江西,南昌,330027;南昌航空工业学院,电子工程系,江西,南昌,330034
摘    要:基于统计模型的图像去噪的关键是统计模型的选取.α稳定分布能很好地表示具有严重拖尾的数据的统计分布.该文采用α稳定分布来对图像小波域系数进行建模,并采用贝叶斯估计来对无噪图像进行估计.通过将该算法与近来的一些方法进行比较,仿真结果表明该算法具有好的去噪效果.

关 键 词:α稳定分布  小波变换  图像去噪  贝叶斯估计
文章编号:1000-5862(2006)04-0342-04
收稿时间:2006-03-10
修稿时间:2006-03-10

Image Denoising Using Alpha Stable Distribution in Wavelet Domain
WANG Zhong-hua.Image Denoising Using Alpha Stable Distribution in Wavelet Domain[J].Journal of Jiangxi Normal University (Natural Sciences Edition),2006,30(4):342-345.
Authors:WANG Zhong-hua
Abstract:The key of image denoising based on statistical model is the selection of the model.Inthis paper,we usealpha stable distributionto model the statistical characteristics of image,which can better capture the heavy-tailed na-ture of the data.We design a Bayesian estimator to estimate the true image formthe noisy image in wavelet domain.We compare this method with several recently published methods.The simulation results showour proposed methodachieves state-of-the-art performance intermof PSNR.
Keywords:alpha stable distribution  wavelet transform  image denoising  Bayesian estimator
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