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基于UKF的交互多模型算法
引用本文:朱安福,景占荣,高田,羊彦,张安学. 基于UKF的交互多模型算法[J]. 系统仿真学报, 2009, 21(3)
作者姓名:朱安福  景占荣  高田  羊彦  张安学
作者单位:1. 西北工业大学电子信息学院,西安,710072
2. 西安交通大学电子信息学院,西安,710049
基金项目:国家自然科学基金,航天科技创新基金 
摘    要:为了提高交互多模型算法的滤波精度,提出了基于无迹卡尔曼滤(UKF)的交互多模型算法(IMM-UKF).该算法融合了交互多模型算法对不同目标机动模式的自适应能力和UKF滤波精度高的优点.通过对机动目标跟踪的应用仿真,将该算法和基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的交互多模型算法(IMM-EKF)进行了比较,仿真结果表明了IMM-UKF具有较好的跟踪性能,减小了机动目标跟踪的均方根误差.

关 键 词:扩展卡尔曼滤波  无迹卡尔曼滤波  机动目标跟踪  交互多模型

Interacting Multiple Model Algorithm Based on UKF
ZHU An-fu,JING Zhan-rong,GAO Tian,YANG Yan,ZHANG An-xue. Interacting Multiple Model Algorithm Based on UKF[J]. Journal of System Simulation, 2009, 21(3)
Authors:ZHU An-fu  JING Zhan-rong  GAO Tian  YANG Yan  ZHANG An-xue
Abstract:
Keywords:
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