混沌时间序列可预报时间长度分析 |
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作者姓名: | 王文 许武成 |
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作者单位: | 河海大学水资源环境学院,江苏,南京,210098;西华师范大学国土资源学院,四川,南充,637002 |
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摘 要: | 摘要:以经典混沌序列——Henon映射序列为例,对不同长度、不同噪声水平的序列进行了预报试验.结果表明:(a)纯净序列,序列越长,预报精度越高,同时预报精度衰减速度随之减慢,并且,当序列足够长时,即使较长预报步长的多步预报,仍可取得相当高的预报精度;(b)含噪声序列,其预报精度随步长的增加迅速地呈指数衰减,并且,序列长度基本上不会对预报时间长度产生影响,但噪声水平对可预报时间长度有一定影响,噪声水平越高,可预报时间长度越短.因此,不明确可预报的标准、不考虑序列长度、噪声水平等因素的影响而简单地以最大Lyapunov指数的倒数定义最大可预报时间长度,是不可取的.同样,根据最大Lyapunov指数推断水文过程的可预报时间长度也是不合适的.
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关 键 词: | 混沌时间序列 可预报时间长度 Lyapunov指数 水文过程 |
文章编号: | 1000-1980(2004)04-0367-05 |
修稿时间: | 2004-11-11 |
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