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混沌时间序列可预报时间长度分析
作者姓名:王文  许武成
作者单位:河海大学水资源环境学院,江苏,南京,210098;西华师范大学国土资源学院,四川,南充,637002
摘    要:摘要:以经典混沌序列——Henon映射序列为例,对不同长度、不同噪声水平的序列进行了预报试验.结果表明:(a)纯净序列,序列越长,预报精度越高,同时预报精度衰减速度随之减慢,并且,当序列足够长时,即使较长预报步长的多步预报,仍可取得相当高的预报精度;(b)含噪声序列,其预报精度随步长的增加迅速地呈指数衰减,并且,序列长度基本上不会对预报时间长度产生影响,但噪声水平对可预报时间长度有一定影响,噪声水平越高,可预报时间长度越短.因此,不明确可预报的标准、不考虑序列长度、噪声水平等因素的影响而简单地以最大Lyapunov指数的倒数定义最大可预报时间长度,是不可取的.同样,根据最大Lyapunov指数推断水文过程的可预报时间长度也是不合适的.

关 键 词:混沌时间序列  可预报时间长度  Lyapunov指数  水文过程
文章编号:1000-1980(2004)04-0367-05
修稿时间:2004-11-11
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