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基于分形插值的ARIMA大坝预警模型
引用本文:屠立峰,包腾飞,李月娇,赵斌. 基于分形插值的ARIMA大坝预警模型[J]. 三峡大学学报(自然科学版), 2015, 37(1): 29-32
作者姓名:屠立峰  包腾飞  李月娇  赵斌
作者单位:1. 河海大学水利水电学院,南京 210098;河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,南京 210098
2. 河海大学水利水电学院,南京,210098
3. 南京南瑞集团公司国际公司,南京,210093
基金项目:国家自然科学基金资助项目,新世纪优秀人才支持计划资助,高等学校博士学科点专项科研基金,中央高校基本科研业务费项目
摘    要:针对ARIMA模型对含有缺失值的时间序列进行拟合预测会产生较大的误差,将分形插值与ARIMA模型相结合运用在大坝安全监测中.首先利用分形插值能通过分形物体的部分信息得出其整体形态的特点,对原始数据进行插值计算,然后建立ARIMA时间序列模型并进行预测.以小湾坝顶某监测点径向位移为例,建立基于分形插值的ARIMA模型,并与实测值比较.计算结果表明,插值后的ARIMA模型较原始模型的拟合和预测精度更高.

关 键 词:分形插值  ARIMA模型  大坝安全监测  拟合与预测

ARIMA Dam Early Warning Model Based on Fractal Interpolation
Tu Lifeng,Bao Tengfei,Li Yuejiao,Zhao Bin. ARIMA Dam Early Warning Model Based on Fractal Interpolation[J]. Journal of China Three Gorges University(Natural Sciences), 2015, 37(1): 29-32
Authors:Tu Lifeng  Bao Tengfei  Li Yuejiao  Zhao Bin
Affiliation:Tu Lifeng;Bao Tengfei;Li Yuejiao;Zhao Bin;College of Water Conservancy & Hydropower,Hohai Univ.;National Engineering Research Center of Water Resources Efficient Utilization and Engineering Safety,Hohai Univ.;International Business Company NARI Group Corporation;
Abstract:
Keywords:fractal interpolation  ARIMA model  dam safety monitoring  fitting and forecasting
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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