基于改进智能水滴算法的动态车辆配送路径优化 |
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作者姓名: | 范双南 陈纪铭 高为民 王增凤 |
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作者单位: | 1.湖南交通工程学院电气与信息工程学院,湖南 衡阳 421009; 2.湖南工学院计算机与信息科学学院,湖南 衡阳 421002 |
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基金项目: | 湖南省教育厅科学研究重点课题(16A063) |
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摘 要: | 针对当前车辆配送过程中存在的配送路径不合理、配送效率低和需求不确定性等问题,提出一种基于改进智能水滴算法的动态车辆配送路径优化方法。构建软时间窗惩罚函数,考虑顾客对配送时间的要求,建立顾客满意度函数。综合车辆配送过程的车速、货损成本、惩罚成本、顾客满意度等特征,建立车辆路径优化模型。采用智能水滴算法对车辆路径优化模型进行求解,使用灰狼优化算法改善智能水滴算法的搜索能力,获取最优路径。实验结果表明该方法能够提供实时优化的路径,减少调配成本。
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关 键 词: | 动态车辆路径优化 配送时效 智能水滴算法 灰狼优化 |
收稿时间: | 2019-07-24 |
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