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基于改进智能水滴算法的动态车辆配送路径优化
作者姓名:范双南  陈纪铭  高为民  王增凤
作者单位:1.湖南交通工程学院电气与信息工程学院,湖南 衡阳 421009; 2.湖南工学院计算机与信息科学学院,湖南 衡阳 421002
基金项目:湖南省教育厅科学研究重点课题(16A063)
摘    要:针对当前车辆配送过程中存在的配送路径不合理、配送效率低和需求不确定性等问题,提出一种基于改进智能水滴算法的动态车辆配送路径优化方法。构建软时间窗惩罚函数,考虑顾客对配送时间的要求,建立顾客满意度函数。综合车辆配送过程的车速、货损成本、惩罚成本、顾客满意度等特征,建立车辆路径优化模型。采用智能水滴算法对车辆路径优化模型进行求解,使用灰狼优化算法改善智能水滴算法的搜索能力,获取最优路径。实验结果表明该方法能够提供实时优化的路径,减少调配成本。

关 键 词:动态车辆路径优化  配送时效  智能水滴算法  灰狼优化  
收稿时间:2019-07-24
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